🦞 36. OpenClaw 스킬 실전

요약: 유튜브 분석, 팟캐스트 제작, 웹소설 발행을 위한 OpenClaw 3종 스킬을 초보자도 복붙으로 설치/실행할 수 있게 정리한 운영 가이드.

flowchart LR
A[환경변수 1회 설정] --> B[유튜브 분석]
A --> C[팟캐스트 자산 생성]
A --> D[웹소설 발행]
B --> E[콘텐츠 아이디어]
C --> E
D --> E

1) 어떤 스킬인가?

1-1) YouTube (분석/기획)

• 목적: 영상 요약, 핵심 인사이트 추출, 후속 콘텐츠 기획
• 실행 방식: OpenClaw 서브에이전트 호출
• 추천 상황:
  • 영상 빠른 요약이 필요할 때
  • 유튜브 주제 기획안이 필요할 때

1-2) AI Podcast Pipeline

• 목적: 트렌드 노트 기반 대본/썸네일/자막 영상/메타데이터 패키지 생성
• 실행 방식: ai-podcast-pipeline 스킬 스크립트 실행
• 추천 상황:
  • 주간 브리핑을 팟캐스트/영상으로 변환할 때
  • 반복 제작 공정을 자동화하고 싶을 때

1-3) WebNovel Serial Pipeline

• 목적: 웹소설 초안 → 검수 → Quartz 발행 파이프라인
• 실행 방식: webnovel-serial-pipeline 스크립트 실행
• 추천 상황:
  • 연재물 파일명/링크/인덱스 규칙을 자동화할 때
  • 검수 후 안전하게 발행하고 싶을 때

2) 1회 설치 (복붙)

set -euo pipefail
 
# 필수 도구 확인
command -v openclaw >/dev/null || { echo "❌ openclaw 없음"; exit 1; }
command -v clawhub >/dev/null || { echo "❌ clawhub 없음"; exit 1; }
command -v mcporter >/dev/null || { echo "❌ mcporter 없음"; exit 1; }
 
# 스킬 설치
clawhub install ai-podcast-pipeline
clawhub install webnovel-serial-pipeline
 
# 공통 경로 설정
cat >> ~/.bashrc <<'EOF'
export WORKSPACE="${WORKSPACE:-$HOME/.openclaw/workspace}"
export VAULT_ROOT="${VAULT_ROOT:-$HOME/Documents/n8n/data/shared/syn}"
export QUARTZ_ROOT="${QUARTZ_ROOT:-$VAULT_ROOT/8.quartz}"
export PODCAST_FONTS_DIR="${PODCAST_FONTS_DIR:-$WORKSPACE/archive/fonts}"
export WEBNOVEL_QUARTZ_ROOT="${WEBNOVEL_QUARTZ_ROOT:-$QUARTZ_ROOT}"
EOF
 
# 현재 셸 즉시 반영
export WORKSPACE="${WORKSPACE:-$HOME/.openclaw/workspace}"
export VAULT_ROOT="${VAULT_ROOT:-$HOME/Documents/n8n/data/shared/syn}"
export QUARTZ_ROOT="${QUARTZ_ROOT:-$VAULT_ROOT/8.quartz}"
export PODCAST_FONTS_DIR="${PODCAST_FONTS_DIR:-$WORKSPACE/archive/fonts}"
export WEBNOVEL_QUARTZ_ROOT="${WEBNOVEL_QUARTZ_ROOT:-$QUARTZ_ROOT}"
 
echo "✅ 설치/환경설정 완료"

3) 바로 쓰는 사용법 (복붙)

3-1) 유튜브 영상 분석

openclaw agent --agent youtube-analyzer --message "이 영상 분석해줘: https://youtu.be/VIDEO_ID"

3-2) 유튜브 영상 기획

openclaw agent --agent youtube-planner --message "주제: AI 자동화 - 10분 영상 기획안"

3-3) 팟캐스트 자산 생성

cd "$WORKSPACE/skills/ai-podcast-pipeline"
python3 scripts/build_podcast_assets.py --source "$QUARTZ_ROOT/Trend/📰AI News/QuickView-2602-2주.md"

3-4) 웹소설 발행

cd "$WORKSPACE/skills/webnovel-serial-pipeline"
python3 scripts/publish_episode.py \
  --draft-file "/path/to/draft.md" \
  --quartz-root "$WEBNOVEL_QUARTZ_ROOT" \
  --series-dir "$WEBNOVEL_QUARTZ_ROOT/Drama/야간조" \
  --series "야간조" \
  --episode 2 \
  --slug "불-꺼지면-가지-마세요"

4) NotebookLM 연동(선택)

용도

• 유튜브 링크를 NotebookLM에 넣고 요약/질의/오디오 생성 자동화

예시

mcporter call notebooklm.notebook_create title="YT-Research"
mcporter call notebooklm.source_add notebook_id="NOTEBOOK_ID" source_type="url" url="https://youtu.be/VIDEO_ID" wait=true
mcporter call notebooklm.notebook_query notebook_id="NOTEBOOK_ID" query="핵심 내용 10줄 요약"

같이 읽기

• 🦞 14. SkillOps 운영전환 — 스킬을 운영에 편입하는 흐름
• AI 코딩 에이전트 5종 비교 — 코딩 에이전트 전체 선택 가이드
• 🦞 06. CronJob — 정기 실행 자동화 기초
• 🦞 26. NotebookLM 소스지능 운영자동화 — NotebookLM 심화 활용

참고 링크:

• NotebookLM MCP: https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-mcp
• Antigravity Skills: https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills

5) 운영 가이드라인 (배포용 표준)

• 절대경로(/home/...) 직접 안내 금지
• WORKSPACE/VAULT_ROOT/QUARTZ_ROOT env 기반으로만 문서 작성
• “설치 1회 + 실행 복붙” 형태로 가이드 고정
• 실패 시 에러메시지와 함께 체크 포인트 제공:
  1. 경로 env
  2. API 키 env
  3. 의존성(ffmpeg/python)

6) 자주 나는 오류

• notebooklm 인증 만료 → nlm login 또는 nlm login --manual
• ffmpeg not found → ffmpeg 설치 필요
• 파일 경로 에러 → echo $WORKSPACE, echo $QUARTZ_ROOT로 값 확인

7) 공유용 한 줄 소개

• YouTube: “영상 요약/인사이트/기획을 자동화하는 분석 스킬”
• Podcast: “트렌드 노트를 팟캐스트/영상 자산으로 변환하는 제작 스킬”
• WebNovel: “초안 검수부터 Quartz 발행까지 표준화하는 연재 스킬”