🦞 39. X·Reddit 트렌드 수집 → NotebookLM 자동 연동

X(트위터)와 Reddit에서 AI 트렌드를 매일 자동 수집해서 NotebookLM에 연동하고, 유튜브 콘텐츠 주제까지 추천받는 스킬 2종을 만들었다.

flowchart LR
    A["X/Reddit<br/>트렌드 수집"] --> B["키워드<br/>분석"]
    B --> C["NotebookLM<br/>소스 추가"]
    C --> D["영상 주제<br/>추천"]
    A -->|bird CLI| E["트윗 읽기<br/>검색·뉴스"]
    A -->|JSON API| F["서브레딧<br/>핫/검색/댓글"]

출발점

Agent Reach를 발견했다. AI 에이전트에 트위터·유튜브·레딧·깃허브·소홍서 등 15개 플랫폼 접속을 한 번에 세팅해주는 도구.

하지만 우리 환경에는 이미 web_search, browser, gh CLI, yt-dlp가 있다. 전체 설치 대신 진짜 필요한 것만 스킬로 분리했다.

스킬 1: x-reader (X/Twitter)

핵심 도구: bird CLI

bird CLI는 트위터 내부 GraphQL API를 쿠키 인증으로 사용하는 CLI다. 유료 API 키 없이 읽기·검색·뉴스가 가능하다.

# 설치
npm install -g @steipete/bird
 
# 인증 (쿠키 2개)
export AUTH_TOKEN=xxx CT0=yyy
bird whoami  # → @easyworkingai
 
# 트윗 읽기
bird read https://x.com/user/status/1234567890
 
# 검색
bird search "AI agent" -n 10 --json
 
# 트렌딩 뉴스
bird news --ai-only -n 10
 
# 유저 타임라인
bird user-tweets @handle -n 20
 
# 스레드 + 답글
bird thread https://x.com/user/status/123
bird replies 123456789 --max-pages 3 --json

인증 세팅

1. Chrome에서 x.com 로그인
2. DevTools (F12) → Application → Cookies → x.com
3. auth_token과 ct0 복사
4. ~/.openclaw/.env에 저장
5. bird whoami로 확인

지원 명령 전체

명령	기능	비고
bird read <URL>	트윗 읽기	--json 가능
bird thread <URL>	스레드 전체	--max-pages 페이지네이션
bird replies <ID>	답글 목록	--json 가능
bird search "쿼리"	트윗 검색	-n 개수, --json
bird user-tweets @h	유저 타임라인	-n 50
bird mentions	멘션 확인	--user @h
bird news --ai-only	AI 트렌딩 뉴스	카테고리 필터
bird bookmarks	북마크	--all --json
bird likes -n 10	좋아요
bird home	홈 타임라인	--following
bird lists	리스트
bird whoami	인증 확인
bird check	크리덴셜 상태

스킬 구조

~/.openclaw/workspace/skills/x-reader/
├── SKILL.md              # 사용 가이드 + 명령어 레퍼런스
└── scripts/
    ├── setup_bird.sh     # 설치 + 인증 확인
    ├── trend_collect.sh  # 트렌드 수집 래퍼
    └── trend_collect.py  # 실제 수집 로직 (Python)

참고: bird 공식 | GitHub | npm

스킬 2: reddit-reader (Reddit)

핵심 발견: old.reddit.com JSON API

www.reddit.com은 datacenter IP에서 403을 반환하지만, old.reddit.com/.json은 정상 작동한다.

• 프록시 불필요
• 인증 불필요
• 한글 검색 지원
• User-Agent 헤더만 있으면 됨

# 서브레딧 핫 포스트
curl -s -A "Mozilla/5.0" \
  "https://old.reddit.com/r/LocalLLaMA/hot/.json?limit=5"
 
# 검색
curl -s -A "Mozilla/5.0" \
  "https://old.reddit.com/search/.json?q=AI+agent&sort=top&t=day&limit=10"
 
# 포스트 + 댓글
curl -s -A "Mozilla/5.0" \
  "https://old.reddit.com/r/sub/comments/ID/title/.json?limit=5&sort=top"

스크립트 사용법

# 서브레딧 피드
bash skills/reddit-reader/scripts/reddit_read.sh LocalLLaMA hot 10
bash skills/reddit-reader/scripts/reddit_read.sh ClaudeCode new 5
 
# 검색
bash skills/reddit-reader/scripts/reddit_read.sh search "AI agent" 10 relevance
 
# 포스트 + 상위 댓글
bash skills/reddit-reader/scripts/reddit_read.sh post \
  "https://reddit.com/r/sub/comments/abc/" 5 top

스킬 구조

~/.openclaw/workspace/skills/reddit-reader/
├── SKILL.md              # 사용 가이드
└── scripts/
    └── reddit_read.sh    # 서브레딧/검색/포스트 읽기

트렌드 수집 파이프라인

실행 (한 줄)

bash skills/x-reader/scripts/trend_collect.sh

수집 소스

소스	내용	개수
X 뉴스	AI 큐레이션 뉴스	15개
X 검색	”AI agent framework”	10개
X 검색	”LLM / vibe coding / MCP”	10개
Reddit	5개 서브레딧 핫 포스트	25개
Reddit 검색	”AI agent OR LLM” 오늘	10개

모니터링 서브레딧

• r/LocalLLaMA — 로컬 LLM, 양자화, 오픈소스
• r/AI_Agents — 에이전트 프레임워크, 실전 사례
• r/ClaudeCode — Claude Code 실전, 트러블슈팅
• r/MachineLearning — ML 연구, 논문
• r/singularity — AGI, 로봇, 사회 변화

결과물

~/.openclaw/workspace/inbox/trend-collect/
├── 2026-03-29-trends.json    # 전체 원시 데이터
└── 2026-03-29-trends.md      # 요약 + 키워드 분석

마크다운에 키워드 빈도 분석이 자동 포함된다:

오늘 핫 키워드
- agent: 15회 언급
- LLM: 6회 언급
- framework: 5회 언급
- model: 4회 언급
- coding: 2회 언급

NotebookLM 연동

수집 결과를 NotebookLM 노트북에 소스로 추가한다.

# 노트북 생성
nlm notebook create "AI Daily Trend - $(date +%Y-%m-%d)"
 
# 트렌드 요약 텍스트 소스 추가
nlm source add $NB_ID \
  --text "$(cat trends.md)" \
  --title "X+Reddit Trend Summary" --wait
 
# 상위 Reddit 스레드 URL 소스 추가
nlm source add $NB_ID --url "https://reddit.com/r/..." --wait

NotebookLM이 소스를 자동 분석해서 팟캐스트, 마인드맵, 인사이트 요약을 만들어준다.

실제 연동 결과 (2026-03-29)

노트북 AI Daily Trend - 2026-03-29에 6개 소스 자동 추가:

소스	출처	반응
X+Reddit Trend Summary	수집 스크립트	키워드 분석 포함
Anthropic 아키텍처 돌파	r/singularity	⬆767 💬263
TurboQuant 양자화	r/LocalLLaMA	⬆1261 💬128
Opus 4.6 사용 불가	r/ClaudeCode	⬆174 💬170
Unipath 가정용 로봇	r/singularity	⬆716 💬153
Kimi K2.6 출시 임박	r/LocalLLaMA	⬆48 💬16

유튜브 콘텐츠 주제 추천

수집된 트렌드를 점수화해서 영상 주제를 추천한다.

주제	점수	포맷	타이밍
Anthropic 아키텍처 돌파	97	8~12분 심층	지금 당장
Figure 03 & Unipath 로봇	93	10~15분 리뷰	지금 당장
AI 번역가 해고 논란	88	8~10분 이슈	이번 주
Kimi K2.6 + DeepSeek	85	8~12분 정보	이번 주
TurboQuant 양자화	82	10~15분 기술	상시 수요

점수 기준: 관심도 + 검색수요 + 타이밍 + 한국어 독점성

치트시트

# 트렌드 수집 (전체)
bash skills/x-reader/scripts/trend_collect.sh

# X 트윗 읽기
bird read <URL>
bird search "키워드" -n 10 --json
bird news --ai-only -n 10

# Reddit 읽기
bash skills/reddit-reader/scripts/reddit_read.sh <subreddit> hot 10
bash skills/reddit-reader/scripts/reddit_read.sh search "키워드" 5

# NotebookLM 소스 추가
nlm source add $NB_ID --text "$(cat trends.md)" --wait
nlm source add $NB_ID --url <reddit_url> --wait

관련 링크

• Agent Reach — GitHub
• bird CLI 공식 | GitHub | npm
• nlm (NotebookLM CLI)