νμλ‘κ³Ό OJT λ¬Έμλ μλ κ²λ§μΌλ‘ μμ°μ΄ λμ§ μμ΅λλ€. μ΅μ μ±, κ·Όκ±° λ§ν¬, μν νκ·Έκ° ν¨κ» κ΄λ¦¬λΌμΌ μ§λ¬Έ-μλ΅ μμ€ν μΌλ‘ λ°λλλ€. κ·Έλ μ§ μμΌλ©΄ κ²μ μκ°μ΄ κΈΈμ΄μ§κ³ κ°μ μ§λ¬Έμ΄ λ°λ³΅λ©λλ€.
μ΄ λ¬Έμλ λ¬Έμ μ κ·νλΆν° κ·Όκ±° κΈ°λ° λ΅λ³κΉμ§, μ§μλν μμ€ν μ μ΄μνμΌλ‘ ꡬμΆνλ λ°©λ²μ μ 리ν©λλ€.
μλ΄: λ³Έλ¬Έμ μμ±ν AIλ₯Ό νμ©ν΄ μ΄μμ μμ±νκ³ , 곡κ°λ 곡μ μλ£λ₯Ό κ΅μ°¨ νμΈν΄ μ€λ¬΄ μ΄μ κ΄μ μΌλ‘ 보κ°νμ΅λλ€.
flowchart LR A[νμλ‘/OJT μμ§] --> B[ν μ€νΈ μ κ·ν] B --> C[νκ·Έ/μν λΆμ¬] C --> D[μ§μμλ΅ λ μ΄μ΄] D --> E[κ·Όκ±° λ§ν¬ μ μ] E --> F[μ¨λ³΄λ©/μ€λ¬΄ μ μ©]
π§ μΉ ν μΉνΈμνΈ
- μ§μλν νμ§μ λͺ¨λΈλ³΄λ€ λ¬Έμ μνκ° μ’μ°νλ€
- λ΅λ³ μ νλμ ν¨κ» κ·Όκ±° νμμ¨μ KPIλ‘ λ³Έλ€
- μ΅μ /νκΈ° ꡬλΆμ΄ μμΌλ©΄ μλͺ»λ λ΅μ΄ λμ΄λλ€
- λ§ν¬ κ²μ¦μ μ κΈ° μμ μΌλ‘ λλ €μΌ νλ€
- νκ·Έ κ·μΉμ΄ κ³§ κ²μ νμ§μ΄λ€
κ΅¬μΆ λ£¨ν
1) λ¬Έμ μ κ·ν
νμλ‘/λ§€λ΄μΌ/FAQλ₯Ό λμΌ ν¬λ§·μΌλ‘ μ 리ν©λλ€.
- μ λͺ©, λ μ§, μμ±μ, νλ‘μ νΈ νκ·Έ κ³ μ
- νμΌλͺ κ·μΉ ν΅μΌ
2) μν νκ·Έ κ΄λ¦¬
μ ν νκ·Έ(νμλ‘, μ μ±
, μ€νκ°μ΄λ, FAQ)μ μν νκ·Έ(μ΅μ , κ²ν μ€, νκΈ°)λ₯Ό λΆλ¦¬ν©λλ€.
3) λ΅λ³ νμ§ κ·μΉ κ³ μ
- λ΅λ³λ§λ€ κ·Όκ±° λ¬Έλ¨/λ§ν¬ ν¬ν¨
- λΆνμ€νλ©΄ 쑰건λΆλ‘ λ΅λ³
- μ€λλ λ¬Έμλ κ²½κ³ νκΈ°
4) μ΄μ μλν
- μ£Ό 1ν μ κ· λ¬Έμ μΈλ±μ±
- μ 1ν dead-link κ²μ¬
- λΆκΈ° 1ν νκΈ° λ¬Έμ μ 리
λ―Έλ μ¬λ‘ 2κ°μ§
μ¬λ‘ A) μ΅μ /νκΈ° ꡬλΆμ΄ μλ ν
μ κ· μ μ¬μκ° νκΈ°λ μ μ°¨λ₯Ό λ°λΌ μμ ν΄ μ¬μμ μ΄ λ°μνμ΅λλ€. μν νκ·Έμ μ΅μ μ°μ κ²μ κ·μΉμ λμ ν λ€ κ°μ λ¬Έμ κ° μ€μμ΅λλ€.
μ¬λ‘ B) κ·Όκ±° λ§ν¬ μλ λ΅λ³μ΄ λ§λ ν
λ΅λ³μ λΉ¨λμ§λ§ κ²μ¦μ΄ μ΄λ €μ μ λ’°λκ° λ¨μ΄μ‘μ΅λλ€. κ·Όκ±° λ§ν¬ νμ κ·μΉμ λΆμΈ λ€ μ¨λ³΄λ© μ§λ¬Έ λμ νμ§μ΄ μ¬λΌκ°μ΅λλ€.
μ±κ³΅ νμ μ§ν
- κ²μ¦ μ§λ¬Έ 10κ° μ νλ 80%+
- κ·Όκ±° λλ½ λ΅λ³ 0건 λͺ©ν
- dead-link 0건 μ μ§
- μ¨λ³΄λ© μ§μ μλ΅ μκ° λ¨μΆ
20λΆ λμ 루ν΄
- 7λΆ: λ¬Έμ 20건μ μν νκ·Έ λΆμ¬
- 5λΆ: λ΅λ³ ν νλ¦Ώμ κ·Όκ±° λ§ν¬ νλͺ© μΆκ°
- 5λΆ: dead-link κ²μ¬ 체ν¬λ¦¬μ€νΈ μμ±
- 3λΆ: κ²μ¦ μ§λ¬Έ 3κ°λ‘ μν ν μ€νΈ
λ€μ μ½κΈ°
- OpenAI λΉμ¦λμ€ νμ© νλΈ
- π§© 10. μ΄μ: Codex μ± μ»€λ§¨λμΌν° μ€μ
- π§© 11. μ΄μ: λ°λ³΅μ 무 μλν μ€μ
- π§© 18. μ΄μ: Skills+Shell+Compaction μ€μ
β» μ΄ λ¬Έμλ μμ±ν AIλ₯Ό νμ©ν΄ μμ±λμμ΅λλ€.