참고문헌

시리즈 각 편에 연결할 핵심 자료를 빠르게 조회할 수 있도록 정리한 1차 레퍼런스입니다.

AI 활용 안내: 이 문서는 생성형 AI 보조를 받아 작성되었습니다.

레퍼런스 맵

flowchart LR
  A[기초 개념] --> B[장문맥 한계]
  B --> C[에이전트 루프/도구사용]
  C --> D[메모리/반성 루프]
  D --> E[비용·운영 최적화]

핵심 논문·자료

A. 기초 개념/전환

1. Anthropic, Effective context engineering for AI agents (2026)
   • https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents
2. Manus, Context Engineering for AI Agents: Lessons from Building Manus (2025)
   • https://manus.im/blog/Context-Engineering-for-AI-Agents-Lessons-from-Building-Manus
3. Zhang et al., Agentic Context Engineering (ACE) (arXiv:2510.04618, 2026)
   • https://arxiv.org/abs/2510.04618

B. 장문맥/정보배치

4. Liu et al., Lost in the Middle (arXiv:2307.03172, TACL 2023)
   • https://arxiv.org/abs/2307.03172
5. Lewis et al., RAG (arXiv:2005.11401, NeurIPS 2020)
   • https://arxiv.org/abs/2005.11401

C. 에이전트 루프/도구 사용

6. Yao et al., ReAct (arXiv:2210.03629, 2023)
   • https://arxiv.org/abs/2210.03629
7. Schick et al., Toolformer (arXiv:2302.04761, 2023)
   • https://arxiv.org/abs/2302.04761

D. 메모리/반성/개선 루프

8. Packer et al., MemGPT (arXiv:2310.08560, 2024)
   • https://arxiv.org/abs/2310.08560
9. Shinn et al., Reflexion (arXiv:2303.11366, 2023)
   • https://arxiv.org/abs/2303.11366
10. Madaan et al., Self-Refine (arXiv:2303.17651, 2023)

• https://arxiv.org/abs/2303.17651

편별 연결(초안)

• 01편: 1, 2, 6
• 02편: 1, 5, 8
• 03편: 4, 6, 9
• 04편: 1, 2, 7
• 05편: 6, 8, 9, 10
• 06편: 2, 8, 1
• 07편: 1, 6, 10

사용 원칙

• 편당 최소 3개 근거(논문 2 + 실무 문서 1)
• 숫자·성능 주장에는 원문 링크를 문장 근처에 직접 표기
• 불확실한 수치는 “조건부”로 표기하고 재현 조건을 함께 제공