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클라우드 서비스

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클라우드 서비스 비교 (AWS/Azure/GCP)

📌 핵심 서비스 비교

카테고리AWSAzureGCP
컴퓨팅EC2Virtual MachinesCompute Engine
컨테이너ECS/EKSAKSGKE
서버리스LambdaFunctionsCloud Functions
스토리지S3Blob StorageCloud Storage
데이터베이스RDSSQL DatabaseCloud SQL
NoSQLDynamoDBCosmos DBFirestore
CDNCloudFrontCDNCloud CDN

🎯 실전 사례

사례 1: 정적 웹사이트 호스팅

AWS S3 + CloudFront

# 1. S3 버킷 생성 및 정적 웹사이트 설정
aws s3 mb s3://my-website-bucket
aws s3 website s3://my-website-bucket \\
  --index-document index.html \\
  --error-document error.html
 
# 2. 파일 업로드
aws s3 sync ./dist s3://my-website-bucket
 
# 3. CloudFront 배포
aws cloudfront create-distribution \\
  --origin-domain-name my-website-bucket.s3.amazonaws.com

결과:

  • 비용: 월 $1-5 (트래픽에 따라)
  • 전 세계 CDN
  • HTTPS 자동

사례 2: 서버리스 API

AWS Lambda + API Gateway

// lambda/handler.js
exports.handler = async (event) => {
  const userId = event.pathParameters.id;
 
  // DB 조회
  const user = await dynamodb.get({
    TableName: 'Users',
    Key: { id: userId }
  }).promise();
 
  return {
    statusCode: 200,
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Access-Control-Allow-Origin': '*'
    },
    body: JSON.stringify(user.Item)
  };
};
# serverless.yml (Serverless Framework)
service: my-api
 
provider:
  name: aws
  runtime: nodejs18.x
  region: ap-northeast-2
 
functions:
  getUser:
    handler: handler.handler
    events:
      - http:
          path: users/{id}
          method: get
          cors: true
 
resources:
  Resources:
    UsersTable:
      Type: AWS::DynamoDB::Table
      Properties:
        TableName: Users
        BillingMode: PAY_PER_REQUEST
        AttributeDefinitions:
          - AttributeName: id
            AttributeType: S
        KeySchema:
          - AttributeName: id
            KeyType: HASH
# 배포
serverless deploy
 
# 결과
# Endpoint: https://abc123.execute-api.ap-northeast-2.amazonaws.com/users/{id}

장점:

  • 서버 관리 불필요
  • 사용한 만큼만 과금
  • 자동 스케일링

사례 3: 컨테이너 오케스트레이션

GCP GKE (Google Kubernetes Engine)

# 1. 클러스터 생성
gcloud container clusters create my-cluster \\
  --num-nodes=3 \\
  --machine-type=e2-medium \\
  --region=asia-northeast3
 
# 2. 인증 설정
gcloud container clusters get-credentials my-cluster \\
  --region=asia-northeast3
 
# 3. 애플리케이션 배포
kubectl apply -f deployment.yaml
 
# 4. 로드밸런서 노출
kubectl expose deployment myapp \\
  --type=LoadBalancer \\
  --port 80 \\
  --target-port 3000

사례 4: 빅데이터 파이프라인

GCP BigQuery + Dataflow

-- BigQuery: 페타바이트급 데이터 분석
SELECT
  DATE(event_timestamp) as date,
  COUNT(DISTINCT user_id) as daily_active_users,
  SUM(revenue) as total_revenue
FROM `project.dataset.events`
WHERE event_timestamp >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY date
ORDER BY date DESC
# Dataflow: 실시간 데이터 처리
import apache_beam as beam
 
def process_log(element):
  # 로그 파싱 및 변환
  return {
    'user_id': element['user'],
    'event': element['action'],
    'timestamp': element['time']
  }
 
with beam.Pipeline() as pipeline:
  (pipeline
    | 'Read from Pub/Sub' >> beam.io.ReadFromPubSub(topic='projects/my-project/topics/logs')
    | 'Process' >> beam.Map(process_log)
    | 'Write to BigQuery' >> beam.io.WriteToBigQuery(
        'my-project:dataset.events',
        schema='user_id:STRING,event:STRING,timestamp:TIMESTAMP'
      )
  )

💰 비용 최적화

AWS 비용 절감 전략

# 1. Reserved Instances (1-3년 약정)
# 최대 72% 할인
 
# 2. Spot Instances (여유 용량 활용)
aws ec2 run-instances \\
  --instance-type t3.medium \\
  --spot-price "0.05"  # 최대 90% 할인
 
# 3. Auto Scaling (필요한 만큼만)
aws autoscaling create-auto-scaling-group \\
  --min-size 2 \\
  --max-size 10 \\
  --desired-capacity 3

Azure 비용 모니터링

# Cost Management API 사용
$costs = Get-AzConsumptionUsageDetail \\
  -StartDate "2024-01-01" \\
  -EndDate "2024-01-31"
 
# 리소스별 비용 분석
$costs | Group-Object ResourceGroup |
  Select Name, @{N='Cost';E={($_.Group | Measure-Object Cost -Sum).Sum}}

🔗 참고 자료

그래프 뷰

백링크