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16. 클로드 무적 필살기 플랜 기능

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엔트로픽이 클로드 코드에 ‘울트라플랜(Ultraplan)’ 기능을 추가했다. 로컬 플랜 모드와 울트라플랜을 동시에 돌려 비교해보니, 울트라플랜이 더 빠르면서도 더 높은 완성도의 플랜을 만들어냈고, 그 플랜으로 구현한 결과물도 물리 엔진이나 고객 동선 알고리즘에서 미세하게 더 나은 품질을 보였다.

flowchart LR
A[로컬 플랜 모드의 한계] --> B[울트라플랜 리모트 실행]
B --> C[웹에서 플래닝 후 터미널로 텔레포트]
C --> D[더 빠르고 섬세한 구현 결과]

핵심 요약

  • 울트라플랜은 클로드 코드의 플래닝을 웹으로 보내서 리모트에서 처리한 뒤, 완성된 플랜을 다시 터미널로 가져와 구현하는 방식이다
  • 일반 플랜 모드와 울트라플랜을 같은 프롬프트로 비교한 결과, 울트라플랜이 약 1분 30초 만에 전체 아키텍처와 이슈를 플래닝 완료했다
  • 울트라플랜으로 만든 플랜을 기반으로 구현하면 로컬 플랜 대비 고객 동선 알고리즘과 물리 엔진(콜리션 처리)이 더 섬세하게 동작했다
  • 울트라플랜은 아직 리서치 프리뷰 단계이며, /ultraplan 또는 키워드만 입력해도 웹으로 자동 연결된다
  • 플랜 완료 후 웹에서 바로 실행하거나 터미널로 다시 보내서 구현할 수 있고, 플랜에 코멘트와 이모지로 피드백도 가능하다

왜 지금 중요한가

AI 코딩 도구의 차이점이 “코드를 얼마나 잘 짜는가”에서 “플래닝을 얼마나 잘 하는가”로 옮겨가고 있다. 울트라플랜은 리모트에서 더 깊은 플래닝을 하면서도 더 빠르다는 점에서, 기존 로컬 플랜 모드의 상한을 명확히 보여주는 업데이트다.

주요 내용

울트라플랜 실행 방법

터미널에서 /ultraplan을 입력하거나, 일반 플랜 모드에서 “refine with ultraplan” 옵션을 선택하면 된다. ultraplan 키워드만 있어도 자동으로 웹으로 넘어간다. 울트라플랜 + 울트라크 조합도 가능하지만 토큰 소모가 크다. 실행 후 claude.ai 링크에서 진행 상황을 실시간 모니터링할 수 있다.

실전 비교: 쇼핑몰 동선 시뮬레이터

HTML5 캔버스와 리액트를 결합한 실시간 소매 매장 동선 시뮬레이터 대시보드를 같은 프롬프트로 양쪽에 돌렸다. 울트라플랜은 약 1분 30초 만에 플래닝을 완료했고, 로컬 플랜은 아직 진행 중이었다.

구현 결과 비교

울트라플랜 기반 결과물은 히트맵 예측이 더 섬세하고, 물리 엔진(벽 콜리션 처리)이 정상 동작했다. 로컬 플랜 기반 결과물은 디자인은 괜찮았지만 고객이 몰리면 물리 엔진이 깨져서 벽을 뚫고 가는 현상이 발생했다. “로직이 박살 났다”는 표현으로 요약할 수 있다.

울트라플랜의 세 가지 상태

기본 상태 → 인풋 필요 상태 → 플랜 완료(실행 가능) 상태로 진행된다. /tasks로 전체 모니터링 및 중단이 가능하고, 완성된 플랜에는 코멘트와 이모지로 피드백을 남길 수 있다. 마크다운 타이틀 기반으로 목차가 자동 생성돼 사이드바에서 쉽게 이동할 수 있다.

원문 발화 하이라이트

“사지 대박 사건입니다. 진짜로 엔트로픽이 클로드의 울트라플랜 기능을 만들어 줬어요.”

“울트라플랜은 더 높은 완성도로 더 빠르게 플래닝이 진행되는 걸 확인할 수 있어요.”

“로컬에서 작업한 건 디자인은 이쁘게 나온 거 같은데 로직이 박살 나 버렸고요. 울트라플랜에서 작업한 건 굉장히 섬세하게 고객 알고리즘이 더 잘 들어간 거 같아요.”

“이상하게 울트라플랜이 더 좋은 플랜을 만들어냄에도 불구하고 훨씬 더 빠르게 작업을 해 주고 있어요.”

“제가 만약에 쓸 수만 있다면 그냥 모든 플래닝을 다 울트라플랜을 사용해서 작업하고 싶을 정도입니다.”

바로 실행해 보기

  1. 기존 프로젝트 하나를 울트라플랜으로 다시 플래닝해 보기 — 로컬 플랜 모드로 이미 작업한 태스크를 “refine with ultraplan”으로 다시 돌려서 어느 쪽 플랜이 더 구체적인지 비교한다
  2. claude.ai에서 리모트 모니터링 경험해 보기 — 울트라플랜 실행 후 제공되는 링크로 접속해서 플래닝 진행 상황을 실시간으로 확인하고, 코멘트/이모지 피드백 기능을 테스트한다
  3. 토큰 소모 vs 품질 트레이드오프 측정하기 — 동일 태스크를 일반 플랜, 울트라플랜, 울트라플랜+울트라크 세 가지로 각각 실행해서 토큰 사용량과 결과 품질을 비교 기록한다

참고

  • 영상:

영상 메타

수집 품질

  • 자막 세그먼트: 372개
  • 자막 문자수: 6723자
  • 챕터 추출: 0개
  • 콘텐츠 생성: Subagent 기반

AI 생성 도구를 활용해 초안을 구성했고, 원영상 발화와 공개 자료를 교차 확인해 정리했습니다.

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