마누스의 새 기능인 My Computer를 실제 데모로 보여주는 영상이다. 발표자는 이 기능을 단순한 원격 제어가 아니라, 로컬 폴더를 직접 건드리면서 정리·분석·앱 제작까지 밀어붙이는 목표 지향형 자동화 도구로 소개한다. 설치가 쉽고, 맥·윈도우를 모두 지원하고, 마누스 구독에 포함된다는 점까지 같이 짚는다.
flowchart LR A[로컬 컴퓨터 작업이 수작업에 묶여 있음] --> B[My Computer로 폴더 선택] B --> C[파일 분석·정리·이름 변경·앱 제작 실행] C --> D[시간 절약과 결과물 자동 생성]
핵심 요약
- Manus My Computer는 로컬 컴퓨터의 폴더를 선택해 그 안에서 파일 정리, 결과물 저장, 앱 제작 같은 작업을 직접 수행하는 기능이다
- 설치는 “다운받아 바로 실행” 수준으로 설명될 만큼 단순하고, 맥과 윈도우를 모두 지원하며, 다중 기기 접속과 클라우드·하이브리드 사용도 가능하다고 소개한다
- 사진 정리 데모에서는 유튜브 폴더 안의 98개 이미지 파일을 실제 이미지 내용을 분석해 풍경·인물·음식 등으로 분류했다
- 계약서 정리 데모에서는 파일명을 믿지 않고 실제 문서 내용을 읽어 날짜와 회사 기준으로 이름을 바꿨다
- 마지막 데모에서는 Swift로 “마이크에 대고 말하면 영어로 번역해 타이핑해 주는 서비스”를 만들게 했고, 발표자는 자리를 비운 사이 결과물이 생성됐다고 보여준다
왜 지금 중요한가
영상이 강조하는 건 “내 컴퓨터를 제어한다”보다 한 단계 더 나간다. 파일을 하나씩 열어 보고 이름을 바꾸고, 폴더를 나누고, 새 프로그램을 만드는 일을 사람이 직접 붙잡고 있지 않아도 된다는 쪽에 더 가깝다. 특히 영상처럼 사진, 영상, 계약서처럼 정리가 밀리기 쉬운 자산이 많은 사람에게는 생산성 차이가 바로 체감될 만한 흐름이다.
주요 내용
설치와 접근성부터 꽤 공격적으로 단순화했다
발표자는 My Computer의 첫 장점으로 환경 설정 난도를 거의 없앴다는 점을 든다. 어렵게 설치할 요소를 다 걷어내고 다운로드 후 바로 실행할 수 있을 정도로 만들었다는 설명이다. 또 다중 기기 접속이 가능하고, 어디서든 접속해 컨트롤할 수 있으며, 맥과 윈도우를 모두 지원한다고 말한다. 비용도 별도 과금이 아니라 마누스 구독에 포함된다고 설명한다.
여기에 상시 가동 가능한 클라우드·하이브리드 모델, 그리고 목표·스프레드시트·PDF·슬라이드·웹페이지까지 다양한 출력 형식을 만들 수 있다는 점도 붙는다. 즉, 이 기능은 단순히 데스크톱을 원격으로 눌러 주는 수준이 아니라, 결과물 산출까지 염두에 둔 도구라는 식으로 포지셔닝된다.
사진과 영상 정리는 “폴더 선택 + 요청”으로 끝내는 흐름이다
첫 번째 데모는 유튜브 폴더 정리다. 발표자는 여행 유튜버라고 가정하고, 사진을 마구 섞어 넣은 폴더를 보여준다. 여기에 “나는 여행 유튜버야. 유튜브 폴더를 풍경, 인물, 음식 등으로 분류해서 정리해 줘”라고 요청한다. 그러자 마누스는 유튜브 폴더 안의 파일 목록을 확인하고, 98개의 이미지 파일을 전부 분석해 실제 이미지 안의 요소를 멀티모달로 해석한 뒤 분류를 진행한다.
이 과정에서 오른쪽 화면으로 현재 진행 상황을 볼 수 있다는 점도 보여준다. 터미널을 띄우면 터미널 작업이, 웹 크롤링이나 디버깅이면 플레이라이트 화면이 보여서, 에이전트가 무엇을 하는지 추적할 수 있다. 이어서 영상 파일 정리 데모도 나온다. 이번에는 영상 폴더를 다시 선택하고 “영상들을 날짜별로 정리해 줘”라고 요청하자, 생성 시점을 확인한 뒤 날짜별 폴더로 정리해 넣는다.
계약서 정리는 파일명이 아니라 실제 내용을 기준으로 간다
업무 쪽 예시로는 계약서 관리가 나온다. 발표자는 실제 계약서는 보여줄 수 없어 가짜 계약서를 사용하지만, 파일 이름이 제멋대로라 관리가 어렵다는 현실은 똑같다고 말한다. 여기서 요청은 단순하다. 계약서 폴더를 선택하고 “계약서들을 읽고서 날짜 이름 형태로 파일 이름을 변경해 줘”라고 지시한다.
중요한 포인트는 이 과정이 파일명만 보고 끝나지 않는다는 점이다. 영상에서는 날짜 정보가 파일명에 아예 없는 경우도 있고, 이름이 틀린 경우도 있다고 설명한다. 그래서 마누스가 실제 내용을 읽고 분석한 뒤, 날짜 기준으로 정리된 이름으로 바꿔 준다. 사람이라면 파일을 하나씩 열어보며 해야 할 일을 병렬 처리로 넘겨 놓고 다른 작업을 할 수 있다는 게 이 데모의 요지다.
앱 제작도 바로 실행 가능한 결과물 중심으로 간다
마지막 데모는 더 직접적이다. 발표자는 “마이크에 내가 말을 하면 바로 영어로 번역해서 타이핑해 주는 서비스”를 만들어 달라고 요청하고, 일부러 자신이 잘 모르는 Swift 언어를 선택한다. 그 뒤 자리를 비우고 돌아왔더니 프로그램이 만들어져 있었다고 보여준다. 실제로 녹음을 시작해 말하자 영어 문장으로 타이핑되는 화면을 보여주고, 번역 품질은 조금 이상할 수 있지만 저렴한 모델을 써서 그럴 수 있다고 덧붙인다.
이 장면에서 발표자가 강조하는 건 특정 언어나 프레임워크를 잘 몰라도, 원하는 결과를 말하면 마누스가 모델들을 섞어 가며 결과물을 만들어 낸다는 점이다. 이전에는 여러 AI를 따로 엮어 파이프라인을 짜야 했던 일을, 지금은 한 서비스 안에서 밀어붙일 수 있다는 식의 평가가 이어진다.
원문 발화 하이라이트
“여러분들한테 공짜로 주어줄 수 있도록 제가 가져온 이벤트이기 때문에 영상 끝까지 보시고 여러분 토큰도 클레임 한번 해 보세요.”
“원클릭 설치 그냥 한 번에 설치를 할 수가 있고요.”
“98개의 이미지 파일을 전부 다 확인했으니까 각각의 이미지 내용을 분석해서 실제 이미지를 보고서 그 안에서 어떤 요소가 있는지 전부 다 멀티모달로 해석을 한 다음에 저희가 요청한 대로 정리를 해 준다라는 걸 볼 수가 있겠죠.”
“계약서들을 읽고서 날짜임 이름 형태로 파일 이름을 변경해 줘.”
“마이크에 내가 말을 하면 바로 영어로 번역해서 타이핑해 주는 서비스를 스위프트 언어로 구현해 줘라고 한번 요청을 해 볼게요.”
바로 실행해 보기
- 정리 안 된 폴더 하나만 골라서 맡겨 본다 — 사진이나 영상이 뒤섞인 폴더를 선택한 뒤, “풍경·인물·음식으로 나눠 줘” 혹은 “날짜별로 정리해 줘”처럼 분류 기준만 짧게 준다
- 문서 파일은 이름이 아니라 내용 기준으로 다시 정리한다 — 계약서나 견적서처럼 파일명이 들쭉날쭉한 폴더를 선택하고, 날짜·회사명 기준으로 이름을 바꿔 달라고 요청한다
- 작은 로컬 도구 하나를 결과물 기준으로 시킨다 — 영상 데모처럼 특정 언어를 지정해 “이 기능을 하는 앱을 만들어 줘”라고 요청하고, 생성된 결과물을 바로 실행해 본다
참고
- 영상: 내 컴퓨터를 통째로 자동화 해주는 Manus My Computer (영상URL)
영상 메타
- 채널: 코드팩토리 Code Factory
- 제목: 내 컴퓨터를 통째로 자동화 해주는 Manus My Computer
- 게시 시각(원문): 2026-04-11T09:00:18+00:00
- 영상: https://www.youtube.com/watch?v=El6RLFe2Oqw
- 썸네일: https://i2.ytimg.com/vi/El6RLFe2Oqw/hqdefault.jpg
수집 품질
- 자막 세그먼트: 370개
- 자막 문자수: 6763자
- 챕터 추출: 0개
- 콘텐츠 생성: Subagent 기반
AI 생성 도구를 활용해 초안을 구성했고, 원영상 발화와 공개 자료를 교차 확인해 정리했습니다.