일하는 ai

01. GLM 코딩 실전

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Z.ai GLM은 Claude 급 코딩 능력을 1/7 가격으로 사용할 수 있는 숨은 꿀 모델이다!

🔥 왜 GLM인가?

가성비 비교 (2026년 2월 기준)

모델Input (1M 토큰)Output (1M 토큰)특징
GLM-4.7$0.6$2.2최신 플래그십, 코딩 특화
GLM-4.7-Flash무료무료가벼운 작업에 최적
GLM-4.5$0.6$2.2안정적인 범용 모델
Claude Sonnet 4.5$3$155~7배 비쌈
GPT-5$2.5$104~5배 비쌈

결론: Claude/GPT 대비 5~7배 저렴하면서 코딩 벤치마크는 비슷하거나 더 좋음!

GLM-4.7 벤치마크 성과

  • SWE-bench Verified: 73.8% (Claude Sonnet 4.5: 77.2%)
  • Terminal Bench 2.0: 41% (Claude Sonnet 4.5: 42.8%)
  • τ²-Bench (Agent): 87.4% (Claude Sonnet 4.5: 87.2%) ← 에이전트 작업 더 우수!

💡 GLM 활용 꿀팁

1. Thinking 모드 활용하기

GLM-4.7의 킬러 기능! 세 가지 Thinking 모드 지원:

모드설명사용 시점
Interleaved Thinking응답/도구 호출 전마다 생각기본값, 품질 향상
Preserved Thinking멀티턴에서 이전 추론 유지복잡한 코딩 작업
Turn-level Thinking턴별로 Thinking on/off 제어비용/속도 최적화

꿀팁: 간단한 질문은 Thinking OFF → 속도↑ 비용↓

{
  "model": "glm-4.7",
  "messages": [...],
  "extra_body": {
    "thinking": false  // 간단한 작업엔 끄기
  }
}

2. 무료 모델 적극 활용

GLM-4.7-Flash와 GLM-4.5-Flash는 완전 무료!

  • 코드 리뷰, 간단한 수정
  • 문서 요약, 번역
  • 테스트 코드 생성

→ 복잡한 건 GLM-4.7, 간단한 건 Flash로 분기하면 비용 0원 가능!

3. Cached Input 활용

반복되는 시스템 프롬프트나 컨텍스트가 있다면 캐싱 활용:

  • 일반 Input: $0.6/1M
  • Cached Input: $0.11/1M (82% 절감!)
  • Cache Storage: 현재 무료

→ 긴 시스템 프롬프트는 캐싱해서 비용 대폭 절감!

4. 코딩 에이전트 연동

GLM Coding Plan은 주요 코딩 에이전트 모두 지원:

  • Claude Code - 공식 지원
  • Cursor - API 연동
  • Cline - 공식 지원
  • Kilo Code - 공식 지원
  • Roo Code - 공식 지원

설정법: ~/.claude/settings.json에서 모델명만 glm-4.7로 변경!

⚙️ n8n 연동 설정

1. Credential 생성 (OpenAI 타입)

항목값
API KeyZ.ai 콘솔에서 발급받은 키
Base URLhttps://api.z.ai/api/coding/paas/v4
Organization ID비움

2. 노드 설정

항목값
Modelglm-4.7, glm-4.7-flashx, glm-4.5 등
Endpoint입력 안 함 (n8n이 자동으로 /chat/completions 호출)

3. 테스트

워크플로우 실행 → Credential 테스트 버튼 → 성공 시 모델 목록 로드됨

에러 시: HTTP Request 노드로 직접 curl 테스트

curl -X POST https://api.z.ai/api/coding/paas/v4/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "glm-4.7", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

🎨 GLM 특화 기능들

Vibe Coding (UI 생성)

GLM-4.7은 프론트엔드 코드 품질이 특히 뛰어남:

  • 더 깔끔하고 모던한 웹페이지 생성
  • 슬라이드 레이아웃/사이징 정확도 향상

이미지/비디오 생성

모델가격용도
GLM-Image$0.015/장이미지 생성
CogView-4$0.01/장저렴한 이미지
CogVideoX-3$0.2/영상비디오 생성
Vidu2$0.2~0.4/영상고급 비디오

슬라이드/포스터 Agent

GLM Slide/Poster Agent: $0.7/1M 토큰으로 프레젠테이션 자동 생성!

🔧 고급 설정

OpenRouter 통해 사용

Z.ai 직접 연동 외에 OpenRouter에서도 사용 가능:

  • URL: https://openrouter.ai/api/v1
  • Model: z-ai/glm-4.7

Vision 모델 활용

모델InputOutput용도
GLM-4.6V$0.3$0.9이미지 분석
GLM-OCR$0.03$0.03OCR 특화
GLM-4.6V-Flash무료무료가벼운 이미지 작업

💰 비용 최적화 전략

모델 선택 가이드

간단한 질문/수정 → GLM-4.7-Flash (무료)
         ↓ 복잡도 증가
일반 코딩 작업 → GLM-4.7-FlashX ($0.07)
         ↓ 복잡도 증가
복잡한 에이전트 → GLM-4.7 ($0.6)
         ↓ 최고 성능 필요
추론 특화 작업 → GLM-4.5-X ($2.2)

월간 예상 비용

사용량GLM-4.7Claude Sonnet
가벼운 사용 (1M 토큰)~$3~$18
중간 사용 (10M 토큰)~$28~$180
헤비 사용 (100M 토큰)~$280~$1,800

결론: 헤비 유저일수록 GLM이 압도적으로 유리!

📚 공식 문서

📚 다음 읽기

마지막 업데이트: 2026-02-03

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