일하는 ai

01. 콘텐츠 셋업

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요약: 배포용 기준으로 절대경로 없이 실행할 수 있는 환경변수 기반 셋업/실행 명령 모음.

flowchart LR
A[.env 설정] --> B[유튜브 분석]
A --> C[팟캐스트 패키징]
A --> D[소설 발행]

1) 공통 셋업 (한 번만)

export WORKSPACE="${WORKSPACE:-$HOME/.openclaw/workspace}"
export VAULT_ROOT="${VAULT_ROOT:-$HOME/Documents/n8n/data/shared/syn}"
export QUARTZ_ROOT="${QUARTZ_ROOT:-$VAULT_ROOT/8.quartz}"
export PODCAST_FONTS_DIR="${PODCAST_FONTS_DIR:-$WORKSPACE/archive/fonts}"
export WEBNOVEL_QUARTZ_ROOT="${WEBNOVEL_QUARTZ_ROOT:-$QUARTZ_ROOT}"

2) 유튜브

2-1) 영상 분석(서브에이전트)

openclaw agent --agent youtube-analyzer --message "이 영상 분석해줘: https://youtu.be/VIDEO_ID"

2-2) 영상 기획(서브에이전트)

openclaw agent --agent youtube-planner --message "주제: AI 자동화 - 10분 영상 기획안"

2-3) NotebookLM 연동(MCP)

mcporter call notebooklm.notebook_create title="YT-Research"
mcporter call notebooklm.source_add notebook_id="NOTEBOOK_ID" source_type="url" url="https://youtu.be/VIDEO_ID" wait=true
mcporter call notebooklm.notebook_query notebook_id="NOTEBOOK_ID" query="핵심 내용 10줄 요약"

링크:

3) 팟캐스트 (ai-podcast-pipeline)

경로:

  • $WORKSPACE/skills/ai-podcast-pipeline

3-1) 자산 패키징

cd "$WORKSPACE/skills/ai-podcast-pipeline"
python3 scripts/build_podcast_assets.py --source "$QUARTZ_ROOT/Trend/📰AI News/QuickView-2602-2주.md"

3-2) 자막 영상 렌더

python3 scripts/render_subtitled_video.py \
  --image "/path/to/thumbnail.png" \
  --audio "/path/to/final.mp3" \
  --srt "/path/to/podcast.srt" \
  --output "/path/to/final.mp4"

4) 소설 (webnovel-serial-pipeline)

경로:

  • $WORKSPACE/skills/webnovel-serial-pipeline

4-1) 의존성 확인

cd "$WORKSPACE/skills/webnovel-serial-pipeline"
bash scripts/check_deps.sh

4-2) 검수 완료 후 발행

python3 scripts/publish_episode.py \
  --draft-file "/path/to/draft.md" \
  --quartz-root "$WEBNOVEL_QUARTZ_ROOT" \
  --series-dir "$WEBNOVEL_QUARTZ_ROOT/Drama/야간조" \
  --series "야간조" \
  --episode 2 \
  --slug "불-꺼지면-가지-마세요"

5) 배포 체크포인트

  • 절대경로(/home/...)를 문서/명령에서 사용하지 않는다.
  • 모든 명령은 env var로 재현 가능해야 한다.
  • 신규 사용자에게는 공통 셋업 5줄 + 기능별 복붙 명령만 먼저 준다.

그래프 뷰

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