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“복잡한 영상 편집, AI에게 맡기세요! 초등학생도 3분이면 따라 할 수 있습니다.”
🎬 이게 뭔가요?
유튜브 영상을 만들 때 가장 귀찮은 게 뭘까요?
- 😫 영상 다운로드 받고…
- 😫 자막 일일이 받아 적고…
- 😫 내용 요약해서 제목이랑 태그 고민하고…
- 😫 썸네일은 또 언제 만들어?
YouTube AI Editor 스킬은 이 모든 과정을 명령어 한 줄로 해결해줍니다.
📦 준비물
- OpenClaw가 설치된 컴퓨터 (서버)
- 편집하고 싶은 영상 파일 (내 노트북이나 PC에 있는 영상)
- AI 열쇠 (API Key): OpenAI(GPT/Whisper)와 Google(이미지) 사용을 위해 필요합니다.
🔑 0단계: AI 열쇠(Key) 등록하기 (최초 1회)
AI를 부리려면 월급(API Key)을 줘야 합니다. 터미널에 아래 명령어를 복사해서 붙여넣으세요.
(sk-... 부분은 여러분의 실제 키로 바꿔야 합니다!)
1. OpenAI 키 등록 (자막 & 요약용)
echo "OPENAI_API_KEY=sk-여러분의_오픈AI_키" >> ~/.openclaw/.env2. Google Nano Banana 키 등록 (썸네일용)
echo "NANO_BANANA_KEY=AIza-여러분의_구글_키" >> ~/.openclaw/.envTip: 키가 없으면 AI가 “돈 안 주면 일 안 해요!” 하고 파업합니다. 😅
🚀 1단계: 스킬 설치하기
먼저 OpenClaw에게 이 기술을 가르쳐줘야 합니다. 터미널에 딱 한 줄만 입력하세요.
clawhub install youtube-editor이제 OpenClaw는 영상 편집 전문가가 되었습니다! 😎
📡 2단계: 내 컴퓨터를 방송국으로 만들기
내 노트북에 있는 영상을 OpenClaw(서버)가 가져갈 수 있게 문을 열어줘야 합니다. 어렵지 않아요! 파이썬 마법 주문 하나면 됩니다.
- **터미널(또는 명령 프롬프트)**을 켭니다.
- 영상 파일이 있는 폴더로 이동합니다.
# 예시: 영상이 'Movies' 폴더에 있다면 cd ~/Movies - 방송국 개업 주문을 외웁니다!
python3 -m http.server 8080
이제 내 컴퓨터는 잠시 동안 작은 파일 서버가 되었습니다.
화면에 Serving HTTP on :: port 8080 ...이라고 뜨면 성공!
🤖 3단계: AI에게 일 시키기
이제 OpenClaw가 있는 터미널로 가서 명령을 내립니다.
“내 노트북(IP주소)에 있는 영상을 가져가서 편집해줘!”
# 예시: 내 노트북 IP가 192.168.0.5라면
uv run ~/.openclaw/workspace/skills/youtube-editor/scripts/process_video.py --url "http://192.168.0.5:8080/내영상.mp4"잠깐! 내 IP 주소는 어떻게 알아요?
- Mac: 시스템 설정 > Wi-Fi > 세부사항
- Windows:
ipconfig입력
🎉 4단계: 완성!
잠시 기다리면(영상 길이에 따라 다름), AI가 뚝딱뚝딱 작업을 마칩니다.
결과물은 output_날짜시간 폴더에 예쁘게 정리되어 있습니다.
🎁 선물 꾸러미 내용:
subtitles.srt: 자막 파일 (유튜브에 그대로 올리면 됨)metadata.md: 제목, 설명, 태그 (복사해서 붙여넣기만 하면 끝)thumbnail.png: 4K 고화질 썸네일 (클릭을 부르는 디자인)
💡 꿀팁
-
유튜브 링크도 돼요! 내 컴퓨터에 있는 파일 말고, 유튜브에 이미 올라간 영상도 작업할 수 있습니다.
--url "https://youtube.com/watch?v=..." -
작업이 끝나면 서버 끄기 2단계에서 켜둔 방송국(파이썬 서버)은 작업이 끝나면
Ctrl + C를 눌러서 끄세요.
이제 여러분도 AI PD를 고용한 셈입니다! 즐거운 유튜브 생활 되세요! 🦞🎬