일하는 ai

112. 에이전트를 반복적으로 실행 할 수

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크레아오 AI로 최근 24시간~48시간 AI 뉴스를 조사하고, 그 결과를 영상 주제 선정과 15분 구성안까지 이어 붙이는 흐름을 검증한다. 저장과 스케줄링까지 붙여서 사람이 마지막 검수만 맡는 구조가 가능한지 확인하는 데모다.

flowchart LR
A[최근 24~48시간 AI 뉴스 조사] --> B[공식 데이터와 레퍼런스 구조로 결과 정리]
B --> C[주제 선정·제목·썸네일·릴스·15분 구성안 생성]
C --> D[에이전트 저장·파라미터 변경·스케줄 자동 실행]

핵심 요약

  • 크레아오 AI의 핵심은 채팅으로 시킨 일을 반복 실행 가능한 에이전트 앱으로 바꾸는 데 있다.
  • 데모에서는 최근 24시간~48시간 안의 AI 개발 도구 뉴스를 조사하고, 그 결과를 유튜브 영상 기획 산출물로 바로 연결한다.
  • 프롬프트에는 존재하지 않는 뉴스 금지, 과장 표현 회피, 공식 데이터 기반 작업 같은 규칙이 포함된다.
  • 결과물에는 발행일, URL, 출처, 개발자에게 중요한 이유, 중요도 순 테이블, 팩트 체크 포인트, B롤 아이디어, 타임스탬프가 들어간다.
  • 완성된 흐름은 에이전트로 저장할 수 있고, 매일 오전 9시 실행을 오전 8시로 바꾸거나 키워드·언어·기간만 바꿔 재사용할 수 있다.

왜 지금 중요한가

영상에서 다루는 대상은 시간성이 강한 AI 뉴스다. 발표자는 최근 24시간에서 48시간 사이의 정보만 다루도록 범위를 고정하고, 그 결과를 바로 콘텐츠 기획으로 넘기는 구조를 만든다. 출근 전에 리포트가 도착하고, 자는 동안에도 크롤링과 리포트 생성이 돌아가는 흐름을 보여 주기 때문에, 이 도구가 단순 응답형 AI와 어디서 갈리는지 맥락이 선명하다.

주요 내용

1. 워크스페이스부터 리서치 규칙까지 한 덩어리로 묶는다

시연은 AI 컨텐트 리서치 데스크라는 워크스페이스를 만드는 장면으로 시작한다. 여기서 발표자가 강조하는 건 프롬프트 한 줄이 아니라 작업 조건 전체다. 최근 24시간~48시간 범위, 조사 범위, 존재하지 않는 뉴스 만들어 내면 안 되는 거, 단순한 AI 과장 표현 피하기, 항상 공식 데이터를 기반으로 작업 같은 규칙을 함께 넣고, 최종 결과 구조도 미리 정한다. TCR 프레임워크에서 레퍼런스가 가장 중요하다고 말하는 이유도 여기 있다. 정확한 구조를 먼저 주면 원하는 결과를 안정적으로 받아낼 수 있다는 설명이다.

2. 뉴스 리서치가 바로 영상 기획으로 이어진다

결과 화면에는 최신 AI 뉴스가 발행일과 URL까지 붙어서 정리되고, 개발자에게 왜 중요한지까지 함께 들어간다. 신뢰도와 중요도 순으로 테이블이 만들어지고, 다섯 번째 항목까지 채워진다고 설명한다. 그다음 추가 프롬프트에서는 가장 적합한 주제 하나만 고르게 하고, 왜 지금 당장 찍어야 하는지 설명하게 하며, 검증 가능한 포인트 중심으로 한국어 결과를 만들게 한다. 여기서 산출물은 제목, 썸네일 문구, 릴스 대본, 15분짜리 유튜브 구성안, 타임스탬프, B롤, 팩트 체크 항목까지 확장된다.

3. 컨텍스트를 이어 받아 AI가 다음 결정을 내린다

발표자는 사람이 중간중간 계속 개입하는 구조보다, 마지막에만 개입하는 구조를 원한다고 말한다. 이미 수행한 리서치가 에이전트 컨텍스트에 들어가 있으니, 같은 흐름 안에서 추가 요청만으로 다음 단계를 이어 갈 수 있다는 뜻이다. 실제로 다섯 가지 리서치 결과를 바탕으로 여러 아이디어를 만든 뒤, 그중 가장 중요한 요소 하나를 뽑아 지금 찍어야 할 토픽 기획으로 연결한다. 선택된 예시로는 클로드 관련 토픽이 가장 높은 우선순위로 잡히고, 채널 적합도와 함께 제목, 썸네일 문구, 릴스 대본, 3초 훅, 15분 구성안이 연속해서 생성된다.

4. 에이전트 저장과 파라미터화가 반복 실행의 핵심이다

Create Agent를 누르면 지금까지의 내용을 기반으로 에이전트 앱을 만들 수 있다. 이후에는 방금 실행한 요소들이 파라미터 값으로 노출돼서, 원하는 요소만 바꿔 같은 워크플로를 계속 실행할 수 있다. 영상에서 직접 바꾸는 값은 관심 키워드, 출력 언어, 기간이다. 관심 키워드로는 클로드 코드, 코덱스, 제미나이, AI 에이전트, 개발 도구를 넣고, 출력 언어는 한국어에서 중국어로 바꿔 다시 리포트를 생성한다. 에이전트 탭에서는 이 입력값들이 그대로 보이고, 채널 주제나 언어, 24시간·48시간 기간을 직접 수정해 같은 구조를 재사용할 수 있다.

5. 스케줄링이 붙으면서 채팅이 운영 시스템으로 바뀐다

Run now를 누르면 지금까지 실행했던 과정을 그대로 다시 돈다. 다음 날 실행하면 다시 최근 24시간~48시간 윈도우를 기준으로 새로운 리서치를 수행한다. 발표자는 여기서 스케줄링 수요가 가장 높다고 짚는다. 스케줄 버튼을 누르면 프롬프트나 클릭으로 실행 주기를 정할 수 있고, 기본값은 매일 오전 9시다. 여기에 오전 8시로 바꿔줘라고 말하면 바로 8시로 바뀐다. 오른쪽에서는 등록된 스케줄을 확인할 수 있고, 대부분 크론으로 등록되며 끄기·다시 켜기·수정도 가능하다. 또 지메일, 시트, 노션, 슬랙, 유튜브, 엑스, 레딧 같은 외부 서비스는 커넥터로 연결할 수 있다고 덧붙인다.

원문 발화 하이라이트

  • [00:25] “우리가 이 채팅으로 시킨 일을 반복 실행 가능한 에이전트 앱으로 우리가 바꿀 수가 있다는게 가장 큰 포인트다”
  • [04:31] “사람은 정말 마지막에만 개입하도록 하는게 우리가 가장 원하는 거죠.”
  • [08:01] “우리가 자고 있는 동안에도 자동으로 실행이 되도록 우리가 설정을 해 놓을 수도 있다는 겁니다.”
  • [10:57] “우리가 단순히 그냥 프롬프트를 기반으로이 반복적인 업무를 우리가 실행을 하는 것뿐만 아니라 굉장히 명확한 입력과 출력을 우리가 자, 이렇게 정리해서 만들어 낼 수가 있다라는 거예요.”
  • [13:03] “이 결과에 대한 최종 검수라든가 아니면은 완성대로 올리는 거라든가 아니면 브랜드 감각이나 컨텐츠에 대한이 느낌과 감각은 우리가 확실히 사람이 아직은 개입을 해야 되는 부분입니다.”

바로 실행해 보기

  • AI 컨텐트 리서치 데스크 같은 워크스페이스를 만들고, 최근 24시간~48시간 범위만 보게 해서 시간성이 있는 AI 뉴스를 먼저 모은다.
  • 리서치 프롬프트에 존재하지 않는 뉴스 금지, AI 과장 표현 피하기, 공식 데이터 기반 작업, 결과 구조 지정을 넣은 뒤, 같은 컨텍스트에서 가장 적합한 주제 1개와 15분 영상 구성안을 이어서 요청한다.
  • 에이전트로 저장한 다음 실행 주기를 매일 오전 9시로 두거나 대화로 오전 8시로 바꾸고, 관심 키워드·출력 언어·기간만 바꿔 같은 워크플로를 다시 돌린다.

참고

영상 메타

수집 품질

  • 자막 세그먼트: 423개
  • 자막 문자수: 7664자
  • 챕터 추출: 0개
  • 콘텐츠 생성: Subagent 기반

AI 생성 도구를 활용해 초안을 구성했고, 원영상 발화와 공개 자료를 교차 확인해 정리했습니다.

그래프 뷰

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