YouTube 영상 자동 편집 파이프라인 (AI PD 고용하기)

영상 편집, 언제까지 노가다 할 건가요? 🎬

유튜브 영상을 만들 때 가장 지루한 작업들...

• 다운로드: 화질별로 받느라 시간 낭비.
• 자막: 듣고 받아쓰느라 목 아프고 손 아픔.
• 설명글: SEO 생각하며 제목, 태그 짜느라 머리 아픔.
• 썸네일: 디자인 감각 없어서 좌절.

이 모든 과정을 AI에게 맡긴다면 어떨까요? 제가 만든 youtube-editor 스킬은 이 모든 과정을 단 1분 만에 처리해줍니다.

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🛠️ 파이프라인 구조 (Architecture)

이 스킬은 여러 강력한 오픈소스 도구들을 OpenClaw 위에서 오케스트레이션(조율)합니다.

1. yt-dlp: 현존 최강의 영상 다운로더. 어떤 사이트든 고화질로 긁어옵니다.
2. FFmpeg: 영상 처리의 맥가이버 칼. 오디오(mp3)만 깔끔하게 추출합니다.
3. OpenAI Whisper: 혁명적인 음성 인식 AI. 사람보다 더 정확하게 받아씁니다 (srt).
4. LLM (GPT-4/Claude): 텍스트를 분석해 클릭을 부르는 제목과 SEO 태그, 요약문을 작성합니다.
5. Nano Banana (Image Gen): 요약된 내용을 바탕으로 4K 고화질 썸네일을 생성합니다.

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🚀 사용법 (Tutorial)

1. 스킬 설치

ClawHub에서 스킬을 설치합니다.

clawhub install youtube-editor

2. 준비물

• FFmpeg: 시스템에 설치되어 있어야 합니다. (sudo apt install ffmpeg)
• API Key: .env 파일에 OPENAI_API_KEY와 NANO_BANANA_KEY가 있어야 합니다.

3. 실행 (Magic happens!)

터미널에 딱 한 줄만 입력하세요.

유튜브 링크로 작업하기:

uv run ~/.openclaw/workspace/skills/youtube-editor/scripts/process_video.py --url "https://youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"

내 컴퓨터 파일로 작업하기:

uv run ~/.openclaw/workspace/skills/youtube-editor/scripts/process_video.py --input "my_video.mp4"

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🎁 결과물 확인

잠시 후 output_YYYYMMDD_HHMMSS 폴더가 생성됩니다. 열어보면?

• subtitles.srt: 자막 파일 (유튜브에 그대로 업로드 가능)
• transcript.txt: 전체 대본 (블로그 글로 재가공 가능)
• metadata.md: 제목, 설명, 태그 (복사해서 붙여넣기만 하면 끝)
• thumbnail.png: AI가 만든 썸네일 (바로 쓰거나 레퍼런스로 활용)

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💡 활용 팁

• 외국 영상 번역: 영어 영상을 넣고 Whisper 프롬프트에 "Translate to Korean"을 추가하면 자동 번역 자막이 생성됩니다.
• 긴 영상 요약: 1시간짜리 강의 영상을 넣으면, 핵심 내용만 요약된 metadata.md를 얻을 수 있습니다.
• 쇼츠(Shorts) 아이디어: 대본(transcript.txt)을 읽고 재미있는 부분만 잘라내어 쇼츠로 만들 수 있습니다.

이제 여러분은 기획에만 집중하세요. 단순 반복 작업은 AI PD가 처리합니다. 🦞✨