🧩 07. 기획자: 시장조사 에이전트 루프

시장조사에서 AI를 쓸 때 성패는 요약 속도가 아니라 근거 추적성에서 갈립니다. 문장이 매끄러워도 출처가 흔들리면 의사결정 문서로 쓰기 어렵습니다. 그래서 조사 루프는 “수집-정규화-검증-요약”이 반복되도록 설계해야 합니다.

이 문서는 기획팀이 doc/pdf/spreadsheet/playwright를 묶어 재현 가능한 조사 파이프라인을 만드는 실전 루틴입니다.

안내: 본문은 생성형 AI를 활용해 초안을 작성했고, 공개된 공식 자료를 교차 확인해 실무 운영 관점으로 보강했습니다.

flowchart LR
A[질문 정의] --> B[소스 수집]
B --> C[수치 정규화]
C --> D[출처 검증]
D --> E[인사이트 초안]
E --> F[리스크/반론 점검]

🧠 칠판 치트시트

조사 품질은 문장보다 근거 매핑에서 결정된다

주장-수치-출처를 1:1로 묶는다

단위/기간 통일이 안 되면 비교가 왜곡된다

반론 1개를 넣어야 결론이 단단해진다

템플릿화된 루프가 팀 편차를 줄인다

45분 시장조사 루프

예: “우리 산업의 AI 도입 우선순위”를

8~12개 소스에서 주장 후보를 모으고, 발행일/원문 링크를 같이 기록합니다.

spreadsheet에 주장-수치-단위-기간-출처 컬럼을 고정합니다. 단위가 다른 수치는 먼저 변환해서 비교합니다.

playwright로 링크 접근 가능/최신성 여부를 확인합니다. 깨진 링크나 광고성 문서는 제외합니다.

핵심 인사이트 3개와 반론 1개를 남기고, 실행안 1개를 붙입니다.

발표 직전에 근거 링크가 끊겨 보고 신뢰도가 크게 떨어졌습니다. 이후 링크 검증 단계를 고정해 같은 문제가 줄었습니다.

월간 지표와 분기 지표를 그대로 비교해 잘못된 우선순위를 냈습니다. 정규화 표를 도입한 뒤 재작업이 감소했습니다.

※ 이 문서는 생성형 AI를 활용해 작성되었습니다.